數據分析工具

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有幾種工具可以幫助用戶獲取和檢查凌日系外行星巡天衛星數據，下面是這些工具的介紹。

Lightkurve
Lightkurve 是由 Kepler/K2 Guest Observer (GO) 辦公室開發的基於 Python 的軟件包，供社區用於處理刻卜勒（Kepler）和刻卜勒延展（K2）數據。凌日系外行星巡天衛星 GI 辦公室與 Kepler/K2 GO 辦公室合作開發用於凌日系外行星巡天衛星數據的 Lightkurve 軟件包。

Lightkurve 功能：

讀取、寫入以及與管道產品（TPF、LightCurve 文件等）；
交互使用自定義光圈光度法或自定義 PSF 擬合從像素中提取光度變化曲線；
使用廣泛使用的、無爭議的方法（SavGol、CBV、SFF 等）去除趨勢或校正系統性

lightkurve git 存儲庫在這裡。

下面我們列出的教程將幫助初次用戶掌握使用 python、Lightkurve 和理解 TESS 數據產品。請注意，這些教程是為 Lightkurve v2.0 編寫的。

凌日系外行星巡天衛星數據簡介        
在教程中，教用戶如何搜索、下載和建立凌日系外行星巡天衛星光度變化曲線。

目標像素文件教程
在教程中，了解如何從存檔下載凌日系外行星巡天衛星目標像素文件、繪製數據、訪問元數據以及了解它們的屬性和單位。

全幀圖像教程        
在教程中，學習如何使用 Lightkurve 從存檔中下載凌日系外行星巡天衛星全幀圖像、剪裁特定目標、繪製數據、訪問原始數據以及了解它們的屬性和單位。

光度變化曲線對象教程
在教程中，學習如何使用 Lightkurve 使用簡單孔徑光度測量（Simple Aperture Photometry）建立目標星體的光度變化曲線，並繪製數據結果。

LightCurveFile 對象教程        
這裡我們看一下 LightCurveFiles。這些文件不是生成目標像素文件，而是使用 NASA 的 TESS 數據處理管道預先生成。

光圈測光教程        
孔徑光度測量可以應用於凌日系外行星巡天衛星目標像素文件，以獲得感興趣對象的光曲線。

製作自定義光圈教程        
在某些情況下，您可能想要製作自己的光圈，本教程將向您展示如何製作。

目檢教程        
在教程中，我們將學習如何以交互方式檢查我們感興趣的對象。

降噪教程        
在教程中，向用戶介紹了 Corrector 類。我們使用這些校正器從我們的數據中去除散射光和訊噪。

糾正擁擠        
在教程中，檢查目標擁擠以及如何糾正它。

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EXOTIC（EXOplanet Transit Interpretation Code）系外行星凌日分析代碼
https://exoplanets.nasa.gov/exop ... o-reduce-your-data/

天文學家通常會利用地面和空間望遠鏡的觀測結果。 通常，這些觀察以圖片的形式（通常為 FITS 格式）並且需要進行分析（通常稱為：數據簡化 data reduction）以提取其科學內容。 對於凌日系外行星，天文學家需要監測當行星從它前面經過時觀察到的恆星亮度的變化。 這些顯示行星凌日期間恆星亮度變化的圖表稱為：光度變化曲線。

一旦你收集了你的光曲線數據（用你自己的望遠鏡），下一步就是使用數據簡化工具將你的圖像文件轉換成凌日光度變化曲線，這將測量從前面經過的行星和部分阻擋它的宿主母星。


系外行星凌日分析代碼是 Exoplanet Watch 的官方數據簡化管道，是一個免費的 Python3 軟件包，用於減少將系外行星凌日光度變化曲線的觀察（原始 FITS 圖像）。它可以校準您的數據（即具有平場 flat、暗場 dark 和偏差 bias），然後選擇比較星、光圈和天空環的理想組合來提取凌日光度變化曲線。然後它將觀察到的凌日與模型光曲線擬合，以計算凌日深度（測量行星相對於其主恆星的大小）和過程時間（這有助於我們更準確地計算未來的凌日）。

系外行星凌日分析代碼可以在 Windows、Macintosh 或 Linux/Unix 電腦上運行。還可以通過免費的 Google Colab 使用 EXOTIC，它具有雲端計算、許多有用的繪圖功能和簡化的安裝。如果是大量圖像，建議在自己的電腦上運行系外行星凌日分析代碼。