資料簡化

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數據簡化（data reduction）術語表

簡化（reduction）：從原始數據或較少處理的數據中提取所需信息的步驟。

原始數據（raw data）：未經處理、清理或分析而從來源收集的信息的主要集合。 在我們的例子中，通常是由 eVscope 記錄的圖像。

處理數據（）：通過各種操作和轉換從原始數據中收集的有意義的信息。

光子（photon）：以光（電磁波）形式存在的能量包。 我們可以看到天空中的每個天體物理源（恆星、行星、小行星等），因為它們向我們的方向發射或反射的光子。

光度計（photometer）：測量光（光子）。 在我們的例子中，這通常意味著測量來自 eVscope 圖像中記錄的一顆或多顆恆星的光。

通量（）：技術上，在給定時間內穿過給定區域的總能量。 實際上，在我們的例子中，這是來自圖像中物體（通常是恆星）的總（積分）光量。

傳感器（sensor）：相機的一部分，通過將光子轉換為電子來測量光。 對於 eVscope，它是一種類似於汽車後視攝像頭和數碼相機 (CMOS) 中的電子芯片。

像素（pixel）：傳感器的物理集光部分。 對於 eVscope，它們是排列在 1304x976 矩形網格中的單個正方形。 它們可以被認為是“光桶”：它們從天空收集光子，就像桶收集雨滴一樣。

計數（counts）：原始圖像強度的基本單位。 對於給定的像素，計數是光子產生的電子數乘以可以調整的增益因子（這是 eVscope 設置中的“增益”）。 當您查看原始 eVscope 圖像時，其像素值以計數形式給出。

飽和度（saturation）：這是圖像像素無法收集更多光子的點； 即，它是圖像中像素可以具有的最大值（也稱為全井深）。 打個比方，毛巾太濕了，不能吸收更多的水； 因此，“飽和”。 飽和像素不能可靠地用於通量測量，因為它們不能指示從源到達的光子的真實數量。 對於原始 eVscope 圖像（16 位深度），此限制為 65,520 個計數。

非線性極限（non-linear limit）：通常，一個像素會隨著到達的光子數量線性增加它所包含的電子數量； 例如，1 個光子產生 1 個電子。 然而，一旦在像素中積累了一定數量的電子，這種關係就不再是線性的。 例如，像素可能只為每 2 個光子添加 1 個電子。 因此，在此行為開始的非線性限制之上，像素值變得不可靠。 對於原始 eVscope 圖像（16 位深度），此限制約為 48,000 個計數。

參考星（reference star）：又稱“比較星”； 已知或假設隨著時間的推移具有恆定亮度的恆星，我們可以將其與另一顆恆星或物體的亮度進行比較。

FITS（Flexible Image Transport System）：天文成像數據的標准文件格式，擴展名為 .fits。  “https://fits.gsfc.nasa.gov/fits_documentation.html”

Python：一種通用的編程語言，可在所有電腦平台上運行，如今在天文學中被大量使用。